Prompt Optimizer 一款提示词优化器，助力于编写高质量的提示词

6协议-村兔网昨天发布

📖 项目简介

Prompt Optimizer是一个强大的AI提示词优化工具，帮助你编写更好的AI提示词，提升AI输出质量。支持Web应用、桌面应用、Chrome插件和Docker部署四种使用方式。

🎥 功能演示

1. 角色扮演对话：激发小模型潜力

在追求成本效益的生产或注重隐私的本地化场景中，结构化的提示词能让小模型稳定地进入角色，提供沉浸式、高一致性的角色扮演体验，有效激发其潜力。

2. 知识图谱提取：保障生产环境的稳定性

在需要程序化处理的生产环境中，高质量的提示词能显著降低对模型智能程度的要求，使得更经济的小模型也能稳定输出可靠的指定格式。本工具旨在辅助开发者快速达到此目的，从而加速开发、保障稳定，实现降本增效。

3. 诗歌写作：辅助创意探索与需求定制

当面对一个强大的AI，我们的目标不只是得到一个“好”答案，而是得到一个“我们想要的”独特答案。本工具能帮助用户将一个模糊的灵感（如“写首诗”）细化为具体的需求（关于什么主题、何种意象、何种情感），辅助您探索、发掘并精确表达自己的创意，与AI共创独一无二的作品。

✨ 核心特性

🎯 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度
📝 双模式优化：支持系统提示词优化和用户提示词优化，满足不同使用场景
🔄 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果
🤖 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型
🖼️ 图像生成：支持文生图（T2I）和图生图（I2I），集成Gemini、Seedream等图像模型
📊 高级测试模式：上下文变量管理、多轮会话测试、工具调用（Function Calling）支持
🔒 安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器
📱 多端支持：同时提供Web应用、桌面应用、Chrome插件和Docker部署四种使用方式
🔐 访问控制：支持密码保护功能，保障部署安全
🧩 MCP协议支持：支持Model Context Protocol (MCP) 协议，可与Claude Desktop等MCP兼容应用集成

🚀 高级功能

图像生成模式

🖼️ 文生图（T2I）：通过文本提示词生成图像
🎨 图生图（I2I）：基于本地图片进行图像变换和优化
🔌 多模型支持：集成Gemini、Seedream等主流图像生成模型
⚙️ 模型参数：支持各模型特有参数配置（如尺寸、风格等）
📥 预览与下载：实时预览生成结果，支持下载保存

高级测试模式

📊 上下文变量管理：自定义变量、批量替换、变量预览
💬 多轮会话测试：模拟真实对话场景，测试提示词在多轮交互中的表现
🛠️ 工具调用支持：Function Calling集成，支持OpenAI和Gemini工具调用
🎯 灵活调试：更强大的提示词测试和调试能力

详细使用说明请查看图像模式文档

快速开始

1. 使用在线版本（推荐）

直接访问：https://prompt.always200.com

项目是纯前端项目，所有数据只存储在浏览器本地，不会上传至任何服务器，因此直接使用在线版本也是安全可靠的

2. Vercel部署

方式1：一键部署到自己的Vercel(方便，但后续无法自动更新)：

方式2: Fork项目后在Vercel中导入（推荐，但需参考部署文档进行手动设置）：

先Fork项目到自己的GitHub
然后在Vercel中导入该项目
可跟踪源项目更新，便于同步最新功能和修复
配置环境变量：
- ACCESS_PASSWORD：设置访问密码，启用访问限制
- VITE_OPENAI_API_KEY等：配置各AI服务商的API密钥

更多详细的部署步骤和注意事项，请查看：

Vercel部署指南

3. 下载桌面应用

从 GitHub Releases 下载最新版本。我们为各平台提供安装程序和压缩包两种格式。

安装程序 (推荐): 如 *.exe, *.dmg, *.AppImage 等。强烈推荐使用此方式，因为它支持自动更新。
压缩包: 如 *.zip。解压即用，但无法自动更新。

桌面应用核心优势:

✅ 无跨域限制：作为原生桌面应用，它能彻底摆脱浏览器跨域（CORS）问题的困扰。这意味着您可以直接连接任何AI服务提供商的API，包括本地部署的Ollama或有严格安全策略的商业API，获得最完整、最稳定的功能体验。
✅ 自动更新：通过安装程序（如 .exe, .dmg）安装的版本，能够自动检查并更新到最新版。
✅ 独立运行：无需依赖浏览器，提供更快的响应和更佳的性能。

4. 安装Chrome插件

从Chrome商店安装（由于审批较慢，可能不是最新的）：Chrome商店地址
点击图标即可打开提示词优化器

5. Docker部署

点击查看 Docker 部署命令

国内镜像: 如果Docker Hub访问较慢，可以将上述命令中的 linshen/prompt-optimizer 替换为 registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/prompt-optimizer/prompt-optimizer

6. Docker Compose部署

点击查看 Docker Compose 部署步骤

你还可以直接编辑docker-compose.yml文件，自定义配置：

点击查看 docker-compose.yml 示例

7. MCP Server 使用说明

⚙️ API密钥配置

方式一：通过界面配置（推荐）

点击界面右上角的”⚙️设置”按钮
选择”模型管理”选项卡
点击需要配置的模型（如OpenAI、Gemini、DeepSeek等）
在弹出的配置框中输入对应的API密钥
点击”保存”即可

支持的模型：OpenAI、Gemini、DeepSeek、Zhipu智谱、SiliconFlow、自定义API（OpenAI兼容接口）

除了API密钥，您还可以在模型配置界面为每个模型单独设置高级LLM参数。这些参数通过一个名为 llmParams 的字段进行配置，它允许您以键值对的形式指定LLM SDK支持的任何参数，从而更精细地控制模型行为。

高级LLM参数配置示例：

OpenAI/兼容API: {"temperature": 0.7, "max_tokens": 4096, "timeout": 60000}
Gemini: {"temperature": 0.8, "maxOutputTokens": 2048, "topP": 0.95}
DeepSeek: {"temperature": 0.5, "top_p": 0.9, "frequency_penalty": 0.1}

方式二：通过环境变量配置

Docker部署时通过 -e 参数配置环境变量：

-e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key
-e VITE_GEMINI_API_KEY=your_key
-e VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your_key
-e VITE_ZHIPU_API_KEY=your_key
-e VITE_SILICONFLOW_API_KEY=your_key

# 多自定义模型配置（支持无限数量）
-e VITE_CUSTOM_API_KEY_ollama=dummy_key
-e VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_ollama=http://localhost:11434/v1
-e VITE_CUSTOM_API_MODEL_ollama=qwen2.5:7b

本地开发

详细文档可查看开发文档

点击查看本地开发命令

🗺️ 开发路线

详细的项目状态可查看项目状态文档

📖 相关文档

文档索引 – 所有文档的索引
技术开发指南 – 技术栈和开发规范
LLM参数配置指南 – 高级LLM参数配置详细说明
项目结构 – 详细的项目结构说明
项目状态 – 当前进度和计划
产品需求 – 产品需求文档
Vercel部署指南 – Vercel部署详细说明

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