TrendRadar AI 助你看懂新闻资讯热点，简单的舆情监控分析 – 多平台热点聚合+基于 MCP 的AI分析工具

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默认监控 11 个主流平台，也可自行增加额外的平台

💡 详细配置教程见 配置详解 – 平台配置

三种推送模式：

💡 快速选择指南：

• 🔄 不想看到重复新闻 → 用 incremental（增量监控）
• 📊 想看完整榜单趋势 → 用 current（当前榜单）
• 📝 需要每日汇总报告 → 用 daily（当日汇总）

详细对比和配置教程见 配置详解 – 推送模式详解

附加功能（可选）：

💡 详细配置教程见 配置详解 – 报告配置 和 配置详解 – 推送时间窗口

设置个人关键词（如：AI、比亚迪、教育政策），只推送相关热点，过滤无关信息

基础语法（5种）：

• 普通词：基础匹配
• 必须词 +：限定范围
• 过滤词 !：排除干扰
• 数量限制 @：控制显示数量（v3.2.0 新增）
• 全局过滤 [GLOBAL_FILTER]：全局排除指定内容（v3.5.0 新增）

高级功能（v3.2.0 新增）：

• 🔢 关键词排序控制：按热度优先 or 配置顺序优先
• 📊 显示数量精准限制：全局配置 + 单独配置，灵活控制推送长度

词组化管理：

• 空行分隔，独立统计不同主题热点

💡 基础配置教程：关键词配置 – 基础语法

💡 高级配置教程：关键词配置 – 高级配置

💡 也可以不做筛选，完整推送所有热点（将 frequency_words.txt 留空）

实时追踪新闻热度变化，让你不仅知道”什么在热搜”，更了解”热点如何演变”

• 时间轴追踪：记录每条新闻从首次出现到最后出现的完整时间跨度
• 热度变化：统计新闻在不同时间段的排名变化和出现频次
• 新增检测：实时识别新出现的热点话题，用🆕标记第一时间提醒
• 持续性分析：区分一次性热点话题和持续发酵的深度新闻
• 跨平台对比：同一新闻在不同平台的排名表现，看出媒体关注度差异

💡 推送格式说明见 配置详解 – 推送格式参考

不再被各个平台的算法牵着走，TrendRadar 会重新整理全网热搜：

• 看重排名高的新闻（占60%）：各平台前几名的新闻优先显示
• 关注持续出现的话题（占30%）：反复出现的新闻更重要
• 考虑排名质量（占10%）：不仅多次出现，还经常排在前列

💡 这三个比例可以调整，详见 配置详解 – 热点权重调整

支持企业微信(+ 微信推送方案)、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、Bark、Slack，消息直达手机和邮箱

📌 多账号推送说明（v3.5.0 新增）：

• ✅ 支持多账号配置：所有推送渠道（飞书、钉钉、企业微信、Telegram、ntfy、Bark、Slack）均支持配置多个账号
• ✅ 配置方式：使用英文分号 ; 分隔多个账号值
• ✅ 示例：FEISHU_WEBHOOK_URL 的 Secret 值填写 https://webhook1;https://webhook2
• ⚠️ 配对配置：Telegram 和 ntfy 需要保证配对参数数量一致（如 token 和 chat_id 都是 2 个）
• ⚠️ 数量限制：默认每个渠道最多 3 个账号，超出会被截断

• GitHub Pages：自动生成精美网页报告，PC/移动端适配
• Docker部署：支持多架构容器化运行
• 数据持久化：HTML/TXT多格式历史记录保存

基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的 AI 对话分析系统，让你用自然语言深度挖掘新闻数据

• 对话式查询：用自然语言提问，如”查询昨天知乎的热点”、”分析比特币最近的热度趋势”
• 13 种分析工具：涵盖基础查询、智能检索、趋势分析、数据洞察、情感分析等
• 多客户端支持：Cherry Studio（GUI 配置）、Claude Desktop、Cursor、Cline 等
• 深度分析能力：
  • 话题趋势追踪（热度变化、生命周期、爆火检测、趋势预测）
  • 跨平台数据对比（活跃度统计、关键词共现）
  • 智能摘要生成、相似新闻查找、历史关联检索

💡 使用提示：AI 功能需要本地新闻数据支持

• 项目自带 11月1-15日 测试数据，可立即体验
• 建议自行部署运行项目，获取更实时的数据

详见 AI 智能分析

GitHub 一键 Fork 即可使用，无需编程基础。

30秒部署： GitHub Pages（网页浏览）支持一键保存成图片，随时分享给他人

1分钟部署： 企业微信（手机通知）

💡 提示： 想要实时更新的网页版？fork 后，进入你的仓库 Settings → Pages，启用 GitHub Pages。效果预览。

从”被算法推荐绑架”变成”主动获取自己想要的信息”

适合人群： 投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户

典型场景： 股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取

Github Pages 效果(手机端适配、邮箱推送效果)	飞书推送效果

升级说明：

• 📌 查看最新更新：原仓库更新日志
• 提示：不要通过 Sync fork 更新本项目，建议查看【历史更新】，明确具体的【升级方式】和【功能内容】
• 小版本更新：从 v2.x 升级到 v2.y，用本项目的 main.py 代码替换你 fork 仓库中的对应文件
• 大版本升级：从 v1.x 升级到 v2.y，建议删除现有 fork 后重新 fork，这样更省力且避免配置冲突

🎉 核心功能增强

1. 多账号推送支持

   • 所有推送渠道（飞书、钉钉、企业微信、Telegram、ntfy、Bark、Slack）支持多账号配置
   • 使用分号 ; 分隔多个账号，例如：FEISHU_WEBHOOK_URL=url1;url2
   • 自动验证配对配置（如 Telegram 的 token 和 chat_id）数量一致性

2. 推送内容顺序可配置

   • 新增 reverse_content_order 配置项
   • 支持自定义热点词汇统计与新增热点新闻的显示顺序

3. 全局过滤关键词

   • 新增 [GLOBAL_FILTER] 区域标记，支持全局过滤不想看到的内容
   • 适用场景：过滤广告、营销、低质内容等

🐳 Docker 双路径 HTML 生成优化

• 问题修复：解决 Docker 环境下 index.html 无法同步到宿主机的问题
• 双路径生成：当日汇总 HTML 同时生成到两个位置
  • index.html（项目根目录）：供 GitHub Pages 访问
  • output/index.html：通过 Docker Volume 挂载，宿主机可直接访问
• 兼容性：确保 Docker、GitHub Actions、本地运行环境均能正常访问网页版报告

🐳 Docker MCP 镜像支持

• 新增独立的 MCP 服务镜像 wantcat/trendradar-mcp
• 支持 Docker 部署 AI 分析功能，通过 HTTP 接口（端口 3333）提供服务
• 双容器架构：新闻推送服务与 MCP 服务独立运行，可分别扩展和重启
• 详见 Docker 部署 – MCP 服务

🌐 Web 服务器支持

• 新增内置 Web 服务器，支持通过浏览器访问生成的报告
• 通过 manage.py 命令控制启动/停止：docker exec -it trend-radar python manage.py start_webserver
• 访问地址：http://localhost:8080（端口可配置）
• 安全特性：静态文件服务、目录限制、本地访问
• 支持自动启动和手动控制两种模式

📖 文档优化

• 新增 报告配置 章节：report 相关参数详解
• 新增 推送时间窗口配置 章节：push_window 配置教程
• 新增 执行频率配置 章节：Cron 表达式说明和常用示例
• 新增 多账号推送配置 章节：多账号推送配置详解
• 优化各配置章节：统一添加”配置位置”说明
• 简化快速开始配置说明：三个核心文件一目了然
• 优化 Docker 部署 章节：新增镜像说明、推荐 git clone 部署、重组部署方式

🔧 升级说明：

• GitHub Fork 用户：更新 main.py、config/config.yaml（新增多账号推送支持，无需修改现有配置）
• 多账号推送：新功能，默认不启用，现有单账号配置不受影响

MCP 模块更新:

• 新增日期解析工具 resolve_date_range,解决 AI 模型计算日期不一致的问题
• 支持自然语言日期表达式解析(本周、最近7天、上月等)
• 工具总数从 13 个增加到 14 个

👉 点击展开：历史更新

 

 

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📖 提醒：Fork 用户建议先 查看最新官方文档，确保配置步骤是最新的。

1. Fork 本项目到你的 GitHub 账户

   • 点击本页面右上角的”Fork”按钮

2. 设置 GitHub Secrets（选择你需要的平台）:

   在你 Fork 后的仓库中，进入 Settings > Secrets and variables > Actions > New repository secret

   📌 重要说明（请务必仔细阅读）：

   • ✅ 一个 Name 对应一个 Secret：每添加一个配置项，点击一次”New repository secret”按钮，填写一对”Name”和”Secret”
   • ✅ 保存后看不到值是正常的：出于安全考虑，保存后重新编辑时，只能看到 Name（名称），看不到 Secret（值）的内容
   • ⚠️ 严禁自创名称：Secret 的 Name（名称）必须严格使用下方列出的名称（如 WEWORK_WEBHOOK_URL、FEISHU_WEBHOOK_URL 等），不能自己随意修改或创造新名称，否则系统无法识别
   • 💡 可以同时配置多个平台：系统会向所有配置的平台发送通知

   📌 多账号推送说明（v3.5.0 新增）：

   • ✅ 支持多账号配置：所有推送渠道（飞书、钉钉、企业微信、Telegram、ntfy、Bark、Slack）均支持配置多个账号
   • ✅ 配置方式：使用英文分号 ; 分隔多个账号值
   • ✅ 示例：FEISHU_WEBHOOK_URL 的 Secret 值填写 https://webhook1;https://webhook2
   • ⚠️ 配对配置：Telegram 和 ntfy 需要保证配对参数数量一致（如 token 和 chat_id 都是 2 个）
   • ⚠️ 数量限制：默认每个渠道最多 3 个账号，超出部分被截断

   多账号配置示例：

   Name（名称）	Secret（值）示例
   FEISHU_WEBHOOK_URL	https://webhook1;https://webhook2;https://webhook3
   TELEGRAM_BOT_TOKEN	token1;token2
   TELEGRAM_CHAT_ID	chatid1;chatid2
   NTFY_TOPIC	topic1;topic2
   NTFY_TOKEN	;token2（第一个无 token 时留空占位）

   配置示例：

   

   如上图所示，每一行是一个配置项：

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