火宝戏是一个基于AI的短剧自动化生产平台，实现从剧本生成、角色设计、分镜制作到视频合成的全流程自动化。

火宝戏剧是一个由人工智能驱动的短剧制作平台，实现了从剧本生成、角色设计、分镜到视频创作的全流程自动化。

• 🤖 AI驱动 / AI-Driven：使用大语言模型解析剧本，提取角色、场景和分镜信息 |利用大型语言模型解析脚本提取角色、场景和分镜
• 🎨 智能创作 / 智能创作：AI绘图生成角色形象和场景背景 |AI生成的角色头像和场景背景
• 📹 视频生成 / 视频生成：基于文生视频和图生视频模型自动生成分镜视频 |使用文本转视频和图像转视频模型的自动分镜视频生成
• 🔄 工作流 / Workflow：完整的短剧制作工作流，从创意到成片一站式完成 |从创意到最终视频的完整制作流程

采用DDD领域驱动设计，清晰分层：

├── API层 (Gin HTTP)
├── 应用服务层 (Business Logic)
├── 领域层 (Domain Models)
└── 基础设施层 (Database, External Services)

体验 AI 短剧生成效果：

• ✅ AI生成角色形象
• ✅ 批量角色生成
• ✅ 角色图片上传和管理

• ✅ 自动生成分镜脚本
• ✅ 场景描述和镜头设计
• ✅ 分镜图片生成（文生图）
• ✅ 帧类型选择（首帧/关键帧/尾帧/分镜板）

• ✅ 图生视频自动生成
• ✅ 视频合成和剪辑
• ✅ 转场效果

• ✅ 素材库统一管理
• ✅ 本地存储支持
• ✅ 资源导入导出
• ✅ 任务进度追踪

macOS：

brew install ffmpeg

Ubuntu/Debian：

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

Windows： 从 FFmpeg官网 下载并配置环境变量

验证安装：

ffmpeg -version

复制并编辑配置文件：

cp configs/config.example.yaml configs/config.yaml
vim configs/config.yaml

配置文件格式（）：configs/config.yaml

app:
  name: "Huobao Drama API"
  version: "1.0.0"
  debug: true  # 开发环境设为true，生产环境设为false

server:
  port: 5678
  host: "0.0.0.0"
  cors_origins:
    - "http://localhost:3012"
  read_timeout: 600
  write_timeout: 600

database:
  type: "sqlite"
  path: "./data/drama_generator.db"
  max_idle: 10
  max_open: 100

storage:
  type: "local"
  local_path: "./data/storage"
  base_url: "http://localhost:5678/static"

ai:
  default_text_provider: "openai"
  default_image_provider: "openai"
  default_video_provider: "doubao"

重要配置项：

• app.debug： 调试模式开关（开发环境建议设为true）
• server.port: 服务运行端口
• server.cors_origins: 允许跨域访问的前端地址
• database.path： SQLite数据库文件路径
• storage.local_path: 本地文件存储路径
• storage.base_url： 静态资源访问URL
• ai.default_*_provider： AI服务提供商配置（在Web界面中配置具体的API Key）

# 克隆项目
git clone https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama.git
cd huobao-drama

# 安装Go依赖
go mod download

# 安装前端依赖
cd web
npm install
cd ..

前后端分离，支持热重载

# 终端1：启动后端服务
go run main.go

# 终端2：启动前端开发服务器
cd web
npm run dev

• 前端地址:http://localhost:3012
• 后端API：http://localhost:5678/api/v1
• 前端自动代理API请求到后端

后端同时提供API和前端静态文件

# 1. 构建前端
cd web
npm run build
cd ..

# 2. 启动服务
go run main.go

访问:http://localhost:5678

数据库表会在首次启动时自动创建（使用GORM AutoMigrate），无需手动迁移。

# 启动服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

注意：Linux 用户需添加 以访问宿主机服务--add-host=host.docker.internal:host-gateway

# 从 Docker Hub 运行
docker run -d \
  --name huobao-drama \
  -p 5678:5678 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  --restart unless-stopped \
  huobao/huobao-drama:latest

# 查看日志
docker logs -f huobao-drama

本地构建（可选）：

docker build -t huobao-drama:latest .
docker run -d --name huobao-drama -p 5678:5678 -v $(pwd)/data:/app/data huobao-drama:latest

Docker 部署优势：

• ✅ 开箱即用，内置默认配置
• ✅ 环境一致性，避免依赖问题
• ✅ 一键启动，无需安装 Go、Node.js、FFmpeg
• ✅ 易于迁移和扩展
• ✅ 自动健康检查和重启
• ✅ 自动处理文件权限，无需手动配置

容器已配置支持访问宿主机服务，直接使用 即可。http://host.docker.internal:端口号

配置步骤：

1. 宿主机启动服务（监听所有接口）

   export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 && ollama serve

    

2. 前端 AI 服务配置

   • 基础网址：http://host.docker.internal:11434/v1
   • 提供者：openai
   • 模型：qwen2.5:latest

# 1. 构建前端
cd web
npm run build
cd ..

# 2. 编译后端
go build -o huobao-drama .

生成文件：

• huobao-drama– 后端可执行文件
• web/dist/– 前端静态文件（已嵌入后端）

需要上传到服务器的文件：

huobao-drama            # 后端可执行文件
configs/config.yaml     # 配置文件
data/                   # 数据目录（可选，首次运行自动创建）

# 上传文件到服务器
scp huobao-drama user@server:/opt/huobao-drama/
scp configs/config.yaml user@server:/opt/huobao-drama/configs/

# SSH登录服务器
ssh user@server

# 修改配置文件
cd /opt/huobao-drama
vim configs/config.yaml
# 设置mode为production
# 配置域名和存储路径

# 创建数据目录并设置权限（重要！）
# 注意：将 YOUR_USER 替换为实际运行服务的用户名（如 www-data、ubuntu、deploy 等）
sudo mkdir -p /opt/huobao-drama/data/storage
sudo chown -R YOUR_USER:YOUR_USER /opt/huobao-drama/data
sudo chmod -R 755 /opt/huobao-drama/data

# 赋予执行权限
chmod +x huobao-drama

# 启动服务
./huobao-drama

创建服务文件 :/etc/systemd/system/huobao-drama.service

[Unit]
Description=Huobao Drama Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=YOUR_USER
WorkingDirectory=/opt/huobao-drama
ExecStart=/opt/huobao-drama/huobao-drama
Restart=on-failure
RestartSec=10

# 环境变量（可选）
# Environment="GIN_MODE=release"

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable huobao-drama
sudo systemctl start huobao-drama
sudo systemctl status huobao-drama

⚠️常见问题：SQLite 写权限错误

如果遇到 错误：attempt to write a readonly database

# 1. 确认当前运行服务的用户
sudo systemctl status huobao-drama | grep "Main PID"
ps aux | grep huobao-drama

# 2. 修复权限（将 YOUR_USER 替换为实际用户名）
sudo chown -R YOUR_USER:YOUR_USER /opt/huobao-drama/data
sudo chmod -R 755 /opt/huobao-drama/data

# 3. 验证权限
ls -la /opt/huobao-drama/data
# 应该显示所有者为运行服务的用户

# 4. 重启服务
sudo systemctl restart huobao-drama

原因说明：

• SQLite 需要对数据库文件 和 所在目录都有写权限
• 需要在目录中创建临时文件（如 、）-wal-journal
• 关键：确保 systemd 配置中的 与数据目录所有者一致User

常用用户名：

• Ubuntu/Debian： 、www-dataubuntu
• CentOS/RHEL： ，nginxapache
• 自定义部署: 、、当前登录用户deployapp

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:5678;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }

    # 静态文件直接访问
    location /static/ {
        alias /opt/huobao-drama/data/storage/;
    }
}

• 语言： Go 1.23+
• Web框架：Gin 1.9+
• 奥姆：戈姆
• 数据库： SQLite
• 日志： Zap
• 视频处理： FFmpeg
• AI服务： OpenAI、Gemini、火山等

• 框架：Vue 3.4+
• 语言： TypeScript 5+
• 构建工具：Vite 5
• UI组件：Element Plus
• CSS框架： TailwindCSS
• 状态管理： Pinia
• 路由： Vue Router 4

• 包管理： Go Modules， npm
• 代码规范： ESLint， Prettier
• 版本控制： Git

A： 使用 作为 Base URL。注意两点：http://host.docker.internal:11434/v1

1. 宿主机 Ollama 需监听 ：0.0.0.0export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 && ollama serve
2. Linux 用户使用 需添加：docker run--add-host=host.docker.internal:host-gateway

详见：DOCKER_HOST_ACCESS.md

答：确保FFmpeg已安装并在PATH环境变量中。运行 验证。ffmpeg -version

A: 检查后端是否启动，端口是否正确。开发模式下前端代理配置在 。web/vite.config.ts

答：GORM会在首次启动时自动创建表，检查日志确认迁移是否成功。

• SQLite 纯 Go 驱动（），支持 跨平台编译modernc.org/sqliteCGO_ENABLED=0
• 优化并发性能（WAL 模式），解决 “database is locked” 错误
• Docker 跨平台支持 访问宿主机服务host.docker.internal
• 精简文档和部署指南

• 修复视频生成 API 响应解析问题
• 添加 OpenAI Sora 视频端点配置
• 优化错误处理和日志输出

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