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解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题

企业内部知识主要包括结构化表格知识和非结构化知识。因此，对于结构化表格知识建设了开箱即用的DataAgent能力，主要包括数据治理DGP协议、智能问数和智能诊断分析。 此外，对于不同模态的非结构化知识提供多模态RAG能力。

JoyDataAgent：首个开源的包含数据治理DGP协议、智能问数和智能诊断分析的智能体 （注意使用data_agent分支）

多模态RAG：敬请期待

当前相关开源agent主要是SDK或者框架，用户还需基于此做进一步的开发，无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品，对于输入的query或者任务，可以直接回答或者解决。例如用户query“给我做一个最近美元和黄金的走势分析”，JoyAgent-Genie可以直接给出网页版或者PPT版的报告文档。

JoyAgent-JDGenie是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie即可。为了验证JoyAgent-JDGenie的通用性，在GAIA榜单Validation集准确率75.15%、Test集65.12%，已超越OWL（CAMEL）、Smolagent（Huggingface）、LRC-Huawei（Huawei）、xManus（OpenManus）、AutoAgent（香港大学）等行业知名产品。

此外，我们的开源多智能体产品JoyAgent-JDGenie相对比较轻量，不像阿里的SpringAI-Alibaba需要依赖阿里云百炼平台相关功能（基于百炼平台调用LLM），Coze依赖火山引擎平台。

我们整体开源了智能体产品JoyAgent-JDGenie，包括前端、后端、框架、引擎、核心子智能体（报告生成智能体、代码智能体、PPT智能体、文件智能体等）、想用微调后效果更好的欢迎使用JoyAgent。

本开源项目基于JoyAgent-JDGenie产品开源了整体的产品界面、智能体的多种核心模式（react模式、plan and executor模式等）、多个子智能体（report agent、search agent等）以及多整体间交互协议。

• 端到端完整的多智能体产品，开箱即用，支持二次开发
• 智能体框架协议
  • 支持多种智能体设计模式
  • 多智能体上下文管理
  • 高并发DAG执行引擎，极致的执行效率
• 子智能体和工具
  • 子Agent和工具可插拔：预置多种子智能体和工具
  • 多种文件交付样式：html、ppt、markdown
  • plan和工具调用 RL优化迭代
  • 全链路流式输出

• 多层次：工作层次和任务层次
• multi-pattern:p lan and executor模式和react模式

• 基于已有工具迭代产生新工具，而不是从0-1直接生成新工具（减少错误工具的生成）
• 基于已有工具隐性拆解为原子工具，并基于原子工具结合大模型自动组合成新工具（不需要花费人力预先定义和拆解原子工具）

1. git clone https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie.git

2. 手动更新 genie-backend/src/main/resources/application.yml中 base_url、apikey、model、max_tokens、model_name等配置
使用DeepSeek时: 注意deepseek-chat 为max_tokens: 8192

手动更新 genie-tool/.env_template 中的 OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、DEFAULT_MODEL、SERPER_SEARCH_API_KEY
使用DeepSeek时: 设置DEEPSEEK_API_KEY、DEEPSEEK_API_BASE，DEFAULT_MODEL 设置为 deepseek/deepseek-chat，所有 ${DEFAULT_MODEL} 也都改成deepseek/deepseek-chat

3. 编译dockerfile
docker build -t genie:latest .

4. 启动dockerfile
docker run -d -p 3000:3000 -p 8080:8080 -p 1601:1601 --name genie-app genie:latest

5. 浏览器输入 localhost:3000 访问genie

如果部署遇到问题，可以参考视频：【5分钟使用deepseek启动开源智能体应用joyagent-genie-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8VQDBOK

• JDK17
• python3.11 的
• python环境准备
  • pip 安装 uv
  • cd精灵工具
  • 紫外线同步
  • 来源 .venv/bin/activate

手动超详细攻略参考 Step by Step

直接通过shell启动所有服务

sh check_dep_port.sh # 检查所有依赖和端口占用情况
sh Genie_start.sh  # 直接启动，以后改动配置直接重启动脚本即可，control+c 一键kill所有服务

部署时可以参考视频：【joyagent-jdgenie部署演示】 https://www.bilibili.com/video/BV1Py8Yz4ELK/?vd_source=a5601a346d433a490c55293e76180c9d

在 添加mcp_server服务，多个服务器逗号分隔 在 中可以修改前端请求后端的路径genie-backend/src/main/resources/application.ymlui/.env

mcp_server_url: "http://ip1:port1/sse,http://ip2:port2/sse"

sh start_genie.sh

比如添加12306工具后，规划7月7天2人从北京出发去新疆旅行计划，并查询相关火车票信息， genie会进行旅行计划设计，然后调用mcp工具查询车票信息，最终输出报告。

实现BaseTool接口，声明工具的名称、描述、参数、调用方法。

/**
 * 工具基接口
 */
public interface BaseTool {
    String getName(); // 工具名称
    String getDescription(); // 工具描述
    Map<String, Object> toParams(); // 工具参数
    Object execute(Object input); // 调用工具
}

// 天气智能体示例
public class WeatherTool implements BaseTool {
    @Override
    public String getName() {
        return "agent_weather";
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return "这是一个可以查询天气的智能体";
    }

    @Override
    public Map<String, Object> toParams() {
        return "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"location\":{\"description\":\"地点\",\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"location\"]}";
    }

    @Override
    public Object execute(Object input) {
        return "今日天气晴朗";
    }
}

在中添加如下代码，引入自定义Agentcom.jd.genie.controller.GenieController#buildToolCollection

WeatherTool weatherTool = new WeatherTool();
toolCollection.addTool(weatherTool);

sh start_genie.sh