基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架

Video2X 6.0.0 亮点：

• 用 C/C++ 完全重写 Video2X 项目。
• 更快、更高效的架构。
• 对 Windows 和 Linux 的跨平台支持。
• 大大提高了输出质量。
• 新的 GUI 和安装程序，可在 Windows 上轻松设置。

您的系统必须满足以下最低硬件要求才能运行 Video2X。

• 中央处理器
  • 预编译的二进制文件需要支持 AVX2 的 CPU。
  • Intel：Haswell（2013 年第 2 季度）或更新版本
  • AMD：挖掘机（2015 年第二季度）或更新版本
• 图形处理器
  • GPU 必须支持 Vulkan。
  • NVIDIA：开普勒（GTX 600 系列，2012 年第二季度）或更新版本
  • AMD：GCN 1.0（Radeon HD 7000 系列，2012 年第一季度）或更新版本
  • Intel：HD Graphics 4000（2012 年第二季度）或更新版本

下载最新的 Windows Installer 可执行文件 （6.4.0）

您可以在发布页面上下载最新的 Windows 版本。有关基本的 GUI 用法，请参阅文档。如果无法直接从 GitHub 下载，请尝试镜像站点。GUI 目前支持以下语言：

• 中文（简体中文）
• 简体中文（中国）
• 日本語（日本）
• 葡萄牙语（葡萄牙）
• Français （法国）
• Deutsch （德国）

Video2X 软件包可用于下面列出的 Linux 发行版。通用 AppImage 也可用于其他发行版。如果您想从源代码构建它，请参阅 PKGBUILD 文件，了解所需依赖项和命令的总体概述。

• Arch Linux：AUR 包，由 @K4YT3X 维护。
  • AUR/视频2x
  • aur/video2x-git
  • AUR/视频2X-QT6
  • AUR/视频2x-qt6-git
• Arch Linux （中国大陆）：archlinuxcn 软件包，由 @Integral-Tech 维护。
  • archlinuxcn/视频2x
  • archlinuxcn/video2x-git
  • archlinuxcn/视频2x-qt6
  • archlinuxcn/video2x-qt6-git
• 其他发行版：在发布页面上。Video2X-x86_64.AppImage

Video2X 容器映像可在 GitHub Container Registry 上获得，以便在 Linux 和 macOS 上轻松部署。如果您已经安装了 Docker/Podman，则只需一个命令即可开始放大视频。有关如何使用 Video2X 的 Docker 镜像的更多信息，请参阅文档。

如果您没有自己的强大 GPU，您可以在 Google Colab 上免费使用 Video2X。您可以在 Google 服务器上免费借用功能强大的 GPU（NVIDIA T4、L4 或 A100），每次会话最多 12 小时。请公平使用免费资源，不要连续创建会话并运行 24/7 升级。这可能会导致您被禁止。如果您想使用更好的 GPU 并获得更长的运行时间，您可以购买 Colab Pro/Pro+。使用说明嵌入在 Colab Notebook 中。

高档演示：千与千寻的电影预告片

• 千与千寻：YouTube |哔哩哔哩
  • 360P 到 4K
  • 原始视频的版权归株式会社スタジオジブリ所有
• 坏苹果！！：YouTube |哔哩哔哩
  • 384P 30 FPS 到 4K 120 FPS，带 waifu2x 和 DAIN
  • 原始视频版权归阿依ら所有
• 樱庄的宠物女孩：YouTube |哔哩哔哩
  • 240P 29.97 至 1080P 60 FPS，带 waifu2x 和 DAIN
  • 原始视频版权归ASCII Media Works所有

以下剪辑可用于测试您的设置是否正常工作。这也是用于运行性能基准测试的标准剪辑。

• 标准测试剪辑 （240P） 4.54 MiB
• Real-CUGAN 升级样本 （1704P） 3.5 MiB
• Real-ESRGAN 升级样本 （1704P） 3.1 MiB
• waifu2x 放大样本 （1080P） 4.54 MiB
• 地面实况 （1080P） 22.2 MiB

原始片段来自动画《さくら荘のペットな彼女》。
本剪辑的版权归株式会社アニプレックス所有。